Regresi statistik, sebagaimana metode kuantitatif lainnya, hanya mampu menjawab pertanyaan "berapa banyak" dan "seberapa kuat hubungan antar variabel." Ingat, ia tidak mampu menjawab "mengapa manusia bertindak demikian" atau "apa arti tindakan tersebut bagi pelakunya."
Weber, dalam kerangka Verstehende Soziologie (Sosiologi yang Memahami), menekankan urgensi memahami makna subjektif dari tindakan sosial. Mengganti ini dengan model statistik berarti berpotensi menafikan intensi dan interpretasi manusia.
Stephen Jay Gould (The Mismeasure of Man) menunjukkan bahwa penggunaan statistik secara membuta bisa membawa bias ideologis yang sistemik. Termasuk rasisme ilmiah dan determinisme biologis. Ini yang membuktikan bahwa statistik bukan alat yang netral secara epistemologis.
Ilmiah Tanpa Statistik: Sebuah Kemungkinan Rasional
Menjadi ilmiah tidak selalu berarti kuantitatif. Sejak awal, ilmu berarti sistematik, rasional, dan dapat dikaji ulang. Banyak pendekatan kualitatif seperti etnografi, studi kasus, fenomenologi, hingga penelitian kritis tetap ilmiah sepanjang mengikuti logika sistematis dan memiliki dasar teoritis yang kuat.
BACA JUGA:Pemprov Jakarta Sulap Kawasan Barito Jadi TBP yang Integrasikan Tiga Taman Besar
Bent Flyvbjerg (Making Social Science Matter) menggarisbawahi pentingnya ilmu sosial kembali pada praktik kebijaksanaan praktis (phronesis). Yakni mengkaji nilai, makna, dan konteks tindakan manusia secara kontekstual dan historis. Ini merupakan bentuk keilmuan yang sesuai dengan kompleksitas manusia dan masyarakat.
Statistikisme: Warisan Penyimpangan Epistemik?
Bukannya memastikan positivisme, penelitian kuantitatif yang tidak kritis terhadap asumsi dasarnya justru mewarisi penyimpangan epistemik. Statistikisme menggiring ilmu sosial menjadi mekanistik, deterministik, dan antihumanistik. Ini berlawanan dengan Comte. Ia ingin menata masyarakat berdasarkan pengetahuan moral dan sosial, bukan kalkulasi kaku.
Habermas (Knowledge and Human Interests) menjelaskan bahwa ilmu sosial seharusnya tidak hanya bersandar pada pengetahuan teknis (technical interest) tetapi juga hermeneutik (practical interest) dan emansipatoris (emancipatory interest). Statistik hanya memenuhi yang pertama dan cenderung mengabaikan dua lainnya.
Menuju Ilmu Sosial Humanistik Berbasis Positivisme Comte
Untuk kembali ke semangat asli Comte, prinsip pengembangan ilmu sosial yang relevan dan patut menjadi perhatian dan pertimbangan mendasar.
BACA JUGA:Respons Presiden Prabowo Subianto Usai Terima Laporan CKG: Perbanyak Dokter Gigi
a. Reintegrasi Dimensi Moral dan Historis
Ilmu sosial harus mengintegrasikan dimensi historis, moral, dan kultural dalam observasi sosial. Ini selaras dengan Comte yang percaya bahwa hukum sosial tidak lepas dari dinamika spiritual dan moral masyarakat.
b. Statistik sebagai Alat, Bukan Dogma
Kita harus menempatkan statistik sebagai alat bantu analisis, bukan sumber kebenaran absolut. Statistik berguna untuk pola, tetapi tidak memadai untuk makna.
c. Pendekatan Multimetode
Ilmu sosial sebaiknya mengembangkan model multimetode yang menggabungkan pendekatan kuantitatif dan kualitatif secara komplementer. Ini bukan kompromi pragmatis, melainkan strategi epistemologis untuk menangkap kompleksitas sosial.